<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>AI IN LIFE – Forschung</title><link>https://ai-in-life.com/thema/forschung/</link><description>AI IN LIFE – Forschung</description><language>de</language><item><title>Gemini-Sicherheitstest traf drei echte Firmen</title><link>https://ai-in-life.com/news/google-confirms-gemini-models-hacked-three-companies-in-may/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/google-confirms-gemini-models-hacked-three-companies-in-may/</guid><description>Bei einem Capture-the-Flag-Test im Mai 2026 erreichte Gemini Systeme von drei realen Firmen. Google bestätigte den Vorfall erst am 18. September.</description><category>MODELLE</category><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 10:40:01 +0700</pubDate></item><item><title>AWS veröffentlicht Strands Harness als Open Source</title><link>https://ai-in-life.com/news/aws-debuts-strands-harness-an-open-source-ai-agent-that-can/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/aws-debuts-strands-harness-an-open-source-ai-agent-that-can/</guid><description>Der Cloud-Anbieter gibt sein Agenten-Gerüst unter Apache 2.0 frei und meldet in eigenen Tests 77 Prozent weniger Kosten als Claude Code im Terminal-Bench 2.1.</description><category>MODELLE</category><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 10:40:01 +0700</pubDate></item><item><title>AIPOCH Open-Science: Forschungs-Workbench für den Desktop</title><link>https://ai-in-life.com/news/aipoch-open-science-the-open-source-ai-research-workbench/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/aipoch-open-science-the-open-source-ai-research-workbench/</guid><description>Der Desktop-Client bündelt 23 Skills, 24 Connectors sowie Python- und R-Ausführung und legt Artefakte samt Herkunftsnachweis lokal ab.</description><category>FORSCHUNG</category><pubDate>Mon, 21 Sep 2026 10:40:02 +0700</pubDate></item><item><title>Jev: TypeSafe AI liefert typisierte Entscheidungen</title><link>https://ai-in-life.com/news/v-modal-awesome-jev-tools-a-curated-list-of-tools-built-for/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/v-modal-awesome-jev-tools-a-curated-list-of-tools-built-for/</guid><description>TypeSafe AI hat am 19.09.2026 ein Modell veröffentlicht, das statt Text eine Auswahl, eine Bewertung oder einen Wahrheitswert samt Konfidenz zurückgibt.</description><category>MODELLE</category><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 10:40:01 +0700</pubDate></item><item><title>Claude Opus 5 hackte OpenAIs Forum im Bug-Bounty-Test</title><link>https://ai-in-life.com/news/researchers-used-claude-to-hack-openai/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/researchers-used-claude-to-hack-openai/</guid><description>Ein Dreierteam von Hacktron AI verkettete zwei Lücken im Community-Forum von OpenAI – erfolgreich erst mit Opus 5, Prämie 6.500 US-Dollar.</description><category>MODELLE</category><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 10:40:01 +0700</pubDate></item><item><title>Gemini: Zugriff auf drei echte Firmen im KI-Test</title><link>https://ai-in-life.com/news/fehlkonfiguration-im-test-gemini-greift-auf-drei-echte/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/fehlkonfiguration-im-test-gemini-greift-auf-drei-echte/</guid><description>Eine falsch konfigurierte Testumgebung gab Googles Modell echten Internetzugang – Google zufolge brach Gemini jeden Zugriff selbst ab.</description><category>MODELLE</category><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 10:40:01 +0700</pubDate></item><item><title>Anthropic betreibt eigenes Biologielabor in der Bay Area</title><link>https://ai-in-life.com/news/anthropic-is-operating-a-lab-that-conducts-biology/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/anthropic-is-operating-a-lab-that-conducts-biology/</guid><description>Der KI-Anbieter lässt Claude-Modelle physische Experimente steuern – geführt von Eric Kauderer-Abrams, während Firmenforscher vor Bio-Risiken warnen.</description><category>ROBOTIK</category><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 10:40:01 +0700</pubDate></item><item><title>NeuSOGA3D macht 3D-Rekonstruktion symbolisch lesbar</title><link>https://ai-in-life.com/news/neusoga3d-a-neuro-symbolic-framework-for-explainable-3d/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/neusoga3d-a-neuro-symbolic-framework-for-explainable-3d/</guid><description>Vier Forschende koppeln gelernte Wahrnehmungsmuster an symbolische Spline-Körper und prüfen das Verfahren auf allen 40 Kategorien von ModelNet40.</description><category>FORSCHUNG</category><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 00:55:15 +0700</pubDate></item><item><title>Infinite-Parameter-LLM: Gewichte aus Live-Daten</title><link>https://ai-in-life.com/news/infinite-parameter-llms-generating-and-adapting-weights/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/infinite-parameter-llms-generating-and-adapting-weights/</guid><description>Ein Preprint vom 16. September 2026 beschreibt eine Architektur, die Feed-Forward-Gewichte zur Laufzeit aus der Interaktion erzeugt statt sie fest zu speichern.</description><category>MODELLE</category><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 00:55:15 +0700</pubDate></item><item><title>SafeHarness: Coding-Agenten greifen ohne Kollision</title><link>https://ai-in-life.com/news/coding-agents-with-an-obstacle-aware-harness-for-safe-robot/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/coding-agents-with-an-obstacle-aware-harness-for-safe-robot/</guid><description>Ein Preprint zeigt: Coding-Agenten rammen beim Greifen meist das Hindernis. Mit zwei Harness-Bausteinen steigt die Kollisionsvermeidung auf 87,5 %.</description><category>ROBOTIK</category><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 00:55:15 +0700</pubDate></item><item><title>Google DeepMind gründet Institut für die AGI-Debatte</title><link>https://ai-in-life.com/news/google-deepmind-launches-institute-to-widen-the-agi-debate/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/google-deepmind-launches-institute-to-widen-the-agi-debate/</guid><description>Shane Legg, James Manyika und Demis Hassabis starten das DeepMind Institute mit vier Essays – und laden ausdrücklich Widerspruch ein.</description><category>MODELLE</category><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 10:40:01 +0700</pubDate></item><item><title>Harness-Bausteine einzeln vermessen statt als Paket</title><link>https://ai-in-life.com/news/an-empirical-study-of-harness-design-for-coding-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/an-empirical-study-of-harness-design-for-coding-agents/</guid><description>Eine Studie zerlegt das Harness in Planung, Aktionsraum und Kontextverwaltung – 176 abgeglichene Konfigurationen, vier Modelle, zwei Benchmarks.</description><category>FORSCHUNG</category><pubDate>Fri, 18 Sep 2026 10:40:01 +0700</pubDate></item><item><title>MAGER: Meta-Pfade per Evolution gegen Fake News</title><link>https://ai-in-life.com/news/reasoning-through-evolution-automatic-meta-path-discovery/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/reasoning-through-evolution-automatic-meta-path-discovery/</guid><description>Acht Forschende lassen Agenten per genetischer Suche jene Pfadmuster züchten, die ein eingefrorenes Sprachmodell braucht, um Verbreitungswege zu lesen.</description><category>MODELLE</category><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 10:40:02 +0700</pubDate></item><item><title>OpenAI: Wie KI neue Routinen im Job entstehen lässt</title><link>https://ai-in-life.com/news/how-workers-are-unlocking-new-ways-of-working/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/how-workers-are-unlocking-new-ways-of-working/</guid><description>Eine neue Untersuchung von OpenAI beschreibt, wie Beschäftigte KI außerhalb ihrer Stellenbeschreibung nutzen — und welche dieser Tätigkeiten dauerhaft bleiben.</description><category>FORSCHUNG</category><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 10:40:02 +0700</pubDate></item><item><title>Googles Retrieve-for-Train verlagert Suchdenken nach vorn</title><link>https://ai-in-life.com/news/bypassing-inference-bottlenecks-accelerating-complex-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/bypassing-inference-bottlenecks-accelerating-complex-ai/</guid><description>Statt zur Laufzeit zu denken, kompiliert Google Research die Suchaufteilung offline in ein Diffusionsmodell mit 53,9 Millionen Parametern.</description><category>FORSCHUNG</category><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 10:40:02 +0700</pubDate></item><item><title>Doomer-Wende der KI: Was nach dem Bremsruf zählt</title><link>https://ai-in-life.com/news/the-ai-industry-has-taken-a-doomer-turn-what-now/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/the-ai-industry-has-taken-a-doomer-turn-what-now/</guid><description>Nach Dario Amodeis Essay stützen Altman, Hassabis und Musk eine Entwicklungsbremse. MIT Technology Review fragt, was ohne Transparenz davon bleibt.</description><category>MODELLE</category><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:46:02 +0700</pubDate></item><item><title>Kleidung gegen Kameras: Was Adversarial Fashion kann</title><link>https://ai-in-life.com/news/adversarial-fashion-confronts-surveillance-norms/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/adversarial-fashion-confronts-surveillance-norms/</guid><description>Muster, die Gesichtserkennung stören sollen, kommen als Mode auf den Markt. Forscherinnen und Anbieter sagen selbst: Ein einziges gutes Bild genügt der Kamera.</description><category>FORSCHUNG</category><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 00:46:02 +0700</pubDate></item><item><title>Kann KI uns alle töten? MIT-Redaktion diskutiert live</title><link>https://ai-in-life.com/news/roundtables-ai-s-apocalypse-crisis/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/roundtables-ai-s-apocalypse-crisis/</guid><description>Am 15. September diskutieren drei Redakteure von MIT Technology Review in einer Live-Runde für Abonnenten, wie ernst die Rede vom KI-Weltuntergang zu nehmen ist.</description><category>FORSCHUNG</category><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 10:40:02 +0700</pubDate></item><item><title>LinkedIn trainiert KI-Jobsuche achtfach schneller</title><link>https://ai-in-life.com/news/how-linkedin-trains-ai-job-search-8x-faster-with-multi/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/how-linkedin-trains-ai-job-search-8x-faster-with-multi/</guid><description>Zwei Lehrermodelle mit 8B und 1,7B Parametern bringen einem Schülermodell mit 0,6B bei, Stellenanzeigen zu sortieren – live im US-Produktivbetrieb.</description><category>FORSCHUNG</category><pubDate>Sun, 13 Sep 2026 10:40:02 +0700</pubDate></item><item><title>Vinyals: KI-Selbstverbesserung ja, Explosion nein</title><link>https://ai-in-life.com/news/ex-deepmind-vp-vinyals-says-ai-self-improvement-is-coming/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-in-life.com/news/ex-deepmind-vp-vinyals-says-ai-self-improvement-is-coming/</guid><description>Der frühere Deepmind-Forschungschef erwartet mindestens zehnfach schnellere KI-Forschung – zwei Engstellen verhindern laut ihm aber den abrupten Sprung.</description><category>MODELLE</category><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 10:40:01 +0700</pubDate></item></channel></rss>