xAI veröffentlicht Grok 4.6 mit 500.000 Token Kontext
Das neue Spitzenmodell ist auf lang laufende Agenten-Aufgaben, Programmieren und Wissensarbeit zugeschnitten und zieht mit OpenAIs Top-Modell gleich.
Symbolbild · KI-generiert (AI IN LIFE)
Auf einen Blick
- Neues Modell: Grok 4.6, Nachfolger von Grok 4.5 nach rund einem Monat
- Kontextfenster: bis zu 500.000 Token
- Wissensstand: bis 1. Februar 2026
- Intelligenz-Index (High): 61 Punkte, gegenüber 56 bei Grok 4.5
- Preis: 2 USD / 1M Eingabe-Token, 6 USD / 1M Ausgabe-Token, 0,50 USD für zwischengespeicherte Eingaben
xAI hat mit Grok 4.6 sein neues Spitzenmodell veröffentlicht, den Nachfolger von Grok 4.5 nur rund einen Monat nach dessen Start. Das Modell ist über die xAI-Programmierschnittstelle sowie gängige Modell-Gateways verfügbar und verarbeitet Text- und Bildeingaben bei reiner Textausgabe ohne festes Ausgabelimit.
Kernmerkmal ist ein Kontextfenster von bis zu 500.000 Token, ausgelegt für lang laufende Agenten-Aufgaben, Programmieraufgaben und komplexe Wissensarbeit. Der Wissensstand des Modells reicht bis zum 1. Februar 2026.
Auf xAIs eigenem Intelligenz-Index steigt der Wert für Grok 4.6 in der High-Konfiguration von 56 (Grok 4.5) auf 61 Punkte und liegt damit gleichauf mit OpenAIs GPT 5.6 Sol Max. Die Preisgestaltung liegt bei zwei US-Dollar je eine Million Eingabe-Token und sechs US-Dollar je eine Million Ausgabe-Token, mit einem vergünstigten Satz von 0,50 US-Dollar für zwischengespeicherte Eingaben.
Häufige Fragen
Was bedeutet ein Kontextfenster von 500.000 Token?
Das Modell kann in einer einzigen Anfrage sehr große Textmengen gleichzeitig verarbeiten, etwa ganze Codebasen oder lange Dokumentensammlungen, ohne den Überblick zu verlieren.
Wo ist Grok 4.6 verfügbar?
Über die xAI-eigene Programmierschnittstelle sowie über Modell-Gateways wie OpenRouter, Vercel und Cloudflare.
Wie schneidet Grok 4.6 im Vergleich ab?
Auf xAIs Intelligenz-Index erreicht es 61 Punkte und liegt damit gleichauf mit OpenAIs GPT 5.6 Sol Max, dem bisherigen Spitzenmodell von OpenAI.
