KI-Assistent für Forschung läuft auf dem eigenen Rechner
K-Dense BYOK bündelt 149 wissenschaftliche Skills und 21 Sub-Agenten in einer MIT-lizenzierten Desktop-App – Modelle bringen Sie selbst mit.
Symbolbild: Ein Forschungsrechner mit leuchtenden Status-LEDs arbeitet, während im Hintergrund jemand von hinten ein Kabel einsteckt.
K-Dense BYOK ist eine MIT-lizenzierte Desktop-App, die Forschungsaufgaben lokal ausführt und dafür Ihre eigenen Modell-Zugänge nutzt statt eines mitgelieferten Modells.
Auf einen Blick
- Version 0.7.3, Beta-Status, MIT-Lizenz; vorausgesetzt wird Node.js 22 oder neuer unter macOS, Linux oder Windows 10/11.
- 149 wissenschaftliche Skills, 326 Workflow-Vorlagen aus 22 Disziplinen und 21 spezialisierte Sub-Agenten.
- 229 Datenquellen in 18 Kategorien; über 60 wissenschaftliche Dateiformate lassen sich in der Vorschau öffnen.
- Modelle kommen über OpenRouter, Nvidia NIM, bestehende Abos oder lokal über Ollama – kein eigenes Modell im Paket.
- Der Vergleich mit Claude Science beruht auf 20 Prompts aus eigener Hand, nicht auf einer unabhängigen Prüfung.
K-Dense BYOK ist eine quelloffene Desktop-App, die Forschungsarbeit lokal erledigt und die dafür nötigen Sprachmodelle bewusst nicht mitliefert: Sie hinterlegen Ihre eigenen Zugänge.
Was die Projektseite verspricht
Der Assistent trägt den Namen Kady und nimmt Aufgaben in normaler Sprache entgegen. Laut Repository wertet er Datensätze aus, erzeugt Abbildungen für Veröffentlichungen, sichtet PDFs, Webseiten, Code-Repositories und Videos und schreibt daraus Berichte. Ein mitlaufendes Laborbuch protokolliert die Zwischenschritte.
Die Zahlen, die das Projekt nennt: 149 wissenschaftliche Skills von Genomik über Chemie bis zur klinischen Forschung, 326 Workflow-Vorlagen aus 22 Disziplinen, 229 Datenquellen in 18 Kategorien und 21 Sub-Agenten für abgegrenzte Teilaufgaben. Über 60 Dateiformate lassen sich direkt ansehen, LaTeX-Dokumente auch bearbeiten.
Der Schlüssel gehört Ihnen
BYOK steht für bring your own key. Das Projekt rechnet nicht selbst ab, sondern greift auf OpenRouter, auf Nvidia-NIM-Modelle, auf vorhandene Abonnements bei ChatGPT, Claude, GitHub Copilot oder xAI sowie auf lokale Modelle über Ollama zu. Wer lokal rechnet, zahlt an Dritte nichts.
Installiert wird über das Klonen des Repositories und ein Startskript; die Oberfläche öffnet sich anschließend im Browser unter localhost:3000. Vorausgesetzt wird Node.js in Version 22 oder neuer.
Der Benchmark stammt vom Anbieter selbst
Im Repository steht ein interner Vergleich mit Claude Science und Biomni Lab über 20 Prompts, gefahren mit Claude Opus 4.8 auf der Denkstufe xHigh. Das Projekt schreibt selbst dazu, es handle sich um eine eigene Bewertung unter bestimmten Bedingungen und nicht um einen allgemeinen Plattformvergleich. Der Zusatz Claude Science but better im Untertitel ist damit eine Eigenaussage, kein Messergebnis Dritter.
Was offen bleibt
Für diesen Text lag genau eine Quelle vor: die Projektseite selbst. Nicht überprüfbar sind deshalb die Funktionsangaben, die Benchmark-Zahlen und die Frage, wie gut die Skills in echter Laborarbeit tragen. Auch die Popularitätswerte von rund 1.200 Sternen und 146 Forks sind ein Momentwert der Repository-Seite und kein geprüfter Beleg für Verbreitung.
Häufige Fragen
Was ist K-Dense BYOK?
Eine quelloffene Desktop-Anwendung unter MIT-Lizenz, die einen Forschungsassistenten namens Kady lokal betreibt und dabei auf selbst mitgebrachte Modell-Zugänge setzt.
Welche Modelle kann ich mit K-Dense BYOK nutzen?
Laut Projektseite OpenRouter, Nvidia-NIM-Modelle, bestehende Abos bei ChatGPT, Claude, GitHub Copilot und xAI sowie lokale Modelle über Ollama oder einen OpenAI-kompatiblen Server.
Ist K-Dense BYOK kostenlos?
Die Software selbst ja, sie steht unter MIT-Lizenz. Kosten entstehen über die eingebundenen Modell-Zugänge; wer lokal über Ollama rechnet, zahlt an Dritte nichts.
