Microsoft Decision-1: Entscheidungsmodell mit 83,5 %
Microsofts Entscheidungsmodell läuft in Foundry und OpenRouter, kostet 0,042 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens – Ausgabe-Tokens sind gratis.
Kurz gesagt
Microsoft hat mit Decision-1 ein kleines Entscheidungsmodell veröffentlicht, das laut firmeneigenen Tests in 36 Benchmarks 83,5 % Genauigkeit bei 85 Millisekunden Latenz erreicht.
Auf einen Blick
- Basis: Qwen3.5-9B, nachtrainiert für Entscheidungs-Scoring; gibt kalibrierte Wahrscheinlichkeiten als strukturierte Ausgabe zurück.
- 83,5 % Genauigkeit über 36 Benchmarks mit knapp 150.000 Fragen – alle Zahlen aus Microsofts eigener Messung.
- 85 ms Latenz; laut Microsoft 2,5-mal schneller als der Zweitplatzierte H2O-Lightning-4B.
- Preis: 0,042 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens, Ausgabe-Tokens kostenlos; verfügbar über Microsoft Foundry und OpenRouter.
- Cloudflares offene Clef-Modelle fehlen im Vergleich, obwohl sie ebenfalls auf Qwen aufsetzen.
Microsoft hat mit Decision-1 ein kleines Modell veröffentlicht, das keine Texte schreibt, sondern Optionen bewertet: Es ordnet eine Eingabe festen Antwortmöglichkeiten zu und gibt kalibrierte Wahrscheinlichkeiten als strukturierte Ausgabe zurück. Laut Microsofts eigenen Messungen erreicht es dabei 83,5 % Genauigkeit bei 85 Millisekunden Latenz.
Klassifizieren, prüfen, weiterleiten
Der Einsatzzweck ist eng gefasst: Klassifikation, Bewertung, Priorisierung, Verifikation und das Weiterleiten von Anfragen innerhalb von Agenten-Workflows. Grundlage ist Qwen3.5-9B aus Alibabas offener Modellfamilie, das Microsoft für diese Entscheidungsaufgaben nachtrainiert hat. The Decoder weist darauf hin, dass ein solches Modell damit auch Agenten durch komplexe Umgebungen führen kann.
36 Benchmarks – gemessen vom Anbieter selbst
Die 83,5 % beziehen sich auf 36 Benchmarks mit knapp 150.000 Fragen. Beim Tempo nennt Microsoft 85 Millisekunden und bezeichnet das Modell damit als 2,5-mal schneller als den Zweitplatzierten H2O-Lightning-4B; in der Produktvorstellung gibt das Unternehmen zudem die 35-fache Geschwindigkeit gegenüber GPT-6 Sol bei mittlerer Latenz an. Alle diese Werte stammen aus Microsofts eigenen Tests, nicht aus einer unabhängigen Prüfung.
Der Preis ist das Argument
Decision-1 kostet 0,042 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens, Ausgabe-Tokens berechnet Microsoft nicht – was zu einem Modell passt, dessen Antwort nur aus einer Handvoll Tokens besteht. Verfügbar ist es über Microsoft Foundry und OpenRouter. In der Produktvorstellung verweist das Unternehmen auf interne Nutzung: Xbox Research arbeite mit dem Modell 14-mal schneller und 200-mal günstiger als mit GPT-6 Sol, auch Copilot-Teams setzten es ein.
Eine Kategorie, die erst Mitte September entstand
Der Markt ist jung: Jev hat den Trend Mitte September 2026 gestartet, inzwischen bieten OpenAI eine Decisions-API und Cloudflare die offenen Clef-Modelle an. In Microsofts eigenem Vergleich liegt Decision-1 bei Genauigkeit und Tempo vor Jev 1.13.0. Cloudflares Clef-Modelle fehlen in diesem Vergleich, obwohl sie ebenfalls auf Qwen aufsetzen.
Was wir nicht prüfen konnten
Ein dritter Beleg war nicht erreichbar: Der Beitrag von MarkTechPost zur Veröffentlichung antwortete auf unsere Abfrage mit HTTP 403. Dieser Text stützt sich deshalb auf The Decoder und Microsofts eigene Produktvorstellung. Unabhängige Messungen zu Genauigkeit, Latenz und Kalibrierung liegen uns nicht vor; in der Diskussion zur Produktvorstellung äußern Nutzer Zweifel an der Kalibrierungsstabilität im Produktivbetrieb. Ob Decision-1 offene Gewichte erhält, sagen die gelesenen Quellen nicht.
Häufige Fragen
Was ist Microsoft Decision-1?
Ein kompaktes Entscheidungsmodell auf Basis von Qwen3.5-9B. Es wählt aus festen Optionen und liefert kalibrierte Wahrscheinlichkeiten für Routing, Klassifikation, Priorisierung und Verifikation – es erzeugt keine längeren Texte.
Was kostet Microsoft Decision-1?
0,042 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens; Ausgabe-Tokens stellt Microsoft nicht in Rechnung. Nutzbar ist das Modell über Microsoft Foundry und OpenRouter.
Wie belastbar sind die 83,5 % Genauigkeit?
Die 83,5 % über 36 Benchmarks und knapp 150.000 Fragen sind Microsofts eigene Messung. Eine unabhängige Nachprüfung liegt bislang nicht vor, und Cloudflares Clef-Modelle wurden im Vergleich nicht berücksichtigt.
