Asiens KI-Rechenzentren: Börsengänge geraten ins Stocken
Gestoppte Börsengänge und wackelige Debüts drücken auf die Bewertungen asiatischer Rechenzentren – Nikkei Asia sieht eine Prüfung durch den Kapitalmarkt.
Gestoppte Börsengänge und wackelige Debüts drücken auf die Bewertungen asiatischer Rechenzentren – Nikkei Asia sieht eine Prüfung durch den Kapitalmarkt.
Die EBU öffnet ihren Souveränitätsrahmen für Cloud-Anbieter, offene Modelle und Integratoren – mit Microsoft, Nebius, Qvest und NVIDIA als erste Partner.
Im Kraftwerk Berlin unterzeichneten Kanzleramt, zwei Bundesministerien und NVIDIA eine unverbindliche Absichtserklärung zu physischer KI.
NVIDIA bringt RTX Spark in schlanke Windows-Notebooks von sechs Herstellern: Blackwell-GPU, Grace-CPU, bis zu 128 GB Unified Memory, 1 Petaflop.
Das offene Modell bringt 42 von 816 Milliarden Parametern pro Token in Bewegung, fasst eine Million Token Kontext – und läuft laut Meta auf zwei Mac Studio.
Nvidia soll Ingenieure stellen, der Bund das Geld: Die Kooperation zielt auf KI in der Industrie. Summe, Ressort und Zeitplan bleiben offen.
Der Kospi verlor am 15. Oktober 2026 7,6 Prozent, der Nikkei fast 5 Prozent. Auslöser: US-Inflationsdaten und Zweifel am KI-Ausbau.
816 Milliarden Parameter, 42 Milliarden aktiv, 1 Million Token Kontext: Metas neues Modell läuft auf zwei Mac Studios statt im Rechenzentrum.
Nvidia stellt ein offenes Multimodal-Modell mit 120 Milliarden Parametern bereit – die versprochene Dauerleistung haengt jedoch an Nvidias eigener Hardware.
Der Chipkonzern wird Minderheitsaktionär beim französischen Terminanbieter und soll helfen, eigene KI-Modelle für Arztpraxen in Europa zu trainieren.
Auf dem OCP Global Summit gibt NVIDIA Rack- und Compute-Tray-Entwürfe von Vera Rubin über MGX 1.2 frei – samt 5.000-A-Stromschiene und 250-kW-Racks.
Rund 6,3 Milliarden Dollar, Standort Osaka, Teilbetrieb ab 2028: NTT Data steht laut Nikkei in der Endphase der Gespräche mit Anthropic.
Der Maia 300 soll ab 2027 Microsofts Hauptsystem für Inferenz werden: 40 Prozent mehr Token pro Megawatt, 288 GB HBM4, 950 Watt pro Chip.
Laut Financial Times verhandelt der Raumfahrtkonzern über 10 Milliarden Dollar Bankkredite und 30 Milliarden Dollar Anleihen – Apollo führt die Runde an.
Nvidia und Microsoft stellen den RTX-Spark-Chip vor, dazu ein Windows 11 mit Sandbox-Containern für Agenten – ab 2.600 Dollar für das Surface Laptop Ultra.
Mistral stellt ein Modell mit einer Billion Parametern vor, davon 49 Milliarden aktiv – nutzbar ist es zunächst nur über die API, die Gewichte folgen Ende Oktober.
Das Mixture-of-Experts-Modell hat 78 Milliarden Parameter, davon rund 3 Milliarden aktiv pro Token, und liegt unter Apache 2.0 auf Hugging Face.
Reflection veröffentlicht Beam: 501 Milliarden Parameter, davon 23 Milliarden aktiv – und laut Firma drei- bis viermal weniger Rechenaufwand als GLM-5.2.
Das deutsch-englische Mixture-of-Experts-Modell hat 78 Milliarden Parameter, davon rund drei Milliarden aktiv pro Token – frei unter Apache 2.0.
Japanische Zulieferer wie Resonac Holdings und TDK bauen die Produktion von Festplatten-Bauteilen aus, weil KI-Rechenzentren immer mehr Speicher brauchen.
Der Konzern will die Fertigung von Festplatten für KI-Rechenzentren bis zum Geschäftsjahr 2027 verdoppeln – der erste größere HDD-Ausbau seit rund fünf Jahren.
Rund 60 Millionen Dollar kostet ein Megawatt KI-Fabrik. NVIDIA begründet die Rendite mit Durchsatz, Nutzungsdauer und Auslastung über mehrere GPU-Generationen.
NVIDIA nennt bis zu 8x schnellere Token-Generierung als im Astra-Standardmodus — verfügbar in der OpenAI-API, ChatGPT Work und Codex.
Die Programmiersprache TileLang und neue Bibliotheken sollen Huaweis Ascend-Chips ohne CUDA auslasten – optimiert auf einem Supernode mit 128 Ascend-950-Chips.
Der Chiphersteller zahlt in eigenen Aktien für das Weltmodell-Start-up von Fei-Fei Li, die als Chefwissenschaftlerin zu AMD wechselt.
Der Chipkonzern kombiniert OpenShell, den Wächter Sentry und BlueField-4-DPUs, um ausbrechende Agenten binnen Millisekunden zu isolieren.
Der Chiphersteller zahlt in Aktien und holt die Forscherin Fei-Fei Li als Chief Scientist — sieben Monate nach einer Runde zu fünf Milliarden Dollar.
Das Label verschwindet still von Notebooks, ein offizielles Ende gibt es nicht – und Microsoft nimmt auch KI-Funktionen in Windows 11 zurück.
Ein Prototyp-Satellit soll in der kommenden Woche starten und erstmals im Erdorbit prüfen, ob KI-Rechenleistung im All praktikabel ist.
Der Cloud-Vertrag läuft sieben Jahre, kann auf rund 20 Milliarden Dollar wachsen – und verschafft Anthropic einen Optionsschein auf bis zu fünf Prozent von Akamai.
Third Point, Apollo und Citadel zeichnen Wandelanleihen, Nvidia legt im November eine Milliarde Dollar nach – umgewandelt wird nach dem Listing.
Ein kühlschrankgroßer Prototyp mit vier TPUs soll am 1. Oktober an Bord einer Falcon 9 starten und fünf Jahre lang im Orbit rechnen.
Am 1. Oktober soll eine Falcon 9 den ersten Suncatcher-Satelliten ins All bringen – vier Trillium-TPUs, etwa ein Kilowatt Solarstrom, 15 Minuten Rechenlast.
Auf der Apsara-Konferenz in Hangzhou zeigt Alibaba den Zhenwu V900 mit dreifacher Leistung des Vorgängers M890 – plus 20 Gigawatt Rechenkapazität bis 2032.
Auf der Huawei Connect am 17. September stellte der Konzern mehr als zehn Chips für KI-Rechenzentren vor – der Export bleibt laut Firmenchef begrenzt.
Die Series F bewertet den Rechenzentrumsbetreiber mit 30,9 Milliarden US-Dollar. Nvidia zeichnet mit – und ein 40-Millionen-Start-up setzt auf Solarparks.
Laut Bericht der Information entwickelt Apple einen Inferenz-Server mit zwei oder vier M8-Ultra-Chips — Marktstart frühestens 2029.
Perplexity bringt seinen Agenten als lokale App auf Windows: nötig sind mindestens 24 GB VRAM, dafür bleiben sensible Dateien auf dem Rechner.
Der japanische Konzern will seine auf dem Supercomputer Fugaku basierenden Inferenz-CPUs frühestens ab 2027 in die USA und nach Asien liefern.
Der Inferenz-Chipentwickler will seine Raptor-Beschleuniger über NVLink Fusion in Nvidias MGX-Racks einhängen – ohne Termine oder Leistungsdaten zu nennen.
Ein Gastbeitrag in Nikkei Asia argumentiert, Südkorea solle Japan in seine KI-Diplomatie einbinden. Den Volltext sperrt eine Bezahlschranke.
Zur IBC in Amsterdam zeigt NVIDIA einen Deepfake-Detektor mit 99,3 Prozent Genauigkeit, Zwischenbild-Berechnung für Zeitlupe und Live-Übersetzung.
Dieselbe ASML-Maschine, drei Fahrplaene: Samsung peilt 2028 an, TSMC nennt 2030. Zwischen den Auftragsfertigern liegen damit zwei Jahre.
Der Speicherkonzern rückt näher an Japans Zulieferer für Klebstoffe, Substrate und Packaging-Anlagen — Details zu Größe und Kosten nennt Samsung nicht.
Manila will in sieben Jahren 34,4 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur stecken und bis 2033 private Investoren mit 21 Milliarden anziehen.
Laut mit den Vorbereitungen vertrauten Personen öffnet Washington damit ein Fenster für Dialog – trotz des Technologiestreits beider Mächte.
Die Zusammenlegung ist für Oktober 2027 geplant und soll Investitionen in Kraftwerke und Netze beschleunigen, weil KI und Chipfertigung mehr Strom ziehen.
Die neue GPU-Generation soll mehr Bildrate bei weniger Leistungsaufnahme liefern – über Rechenkerne für KI-Rendering statt roher Fläche.
Neue Leitlinien in Südkorea stellen klar: Unternehmen müssen über die Gewinne aus dem KI- und Chipboom nicht mit den Belegschaften verhandeln.
Ein kostenloses Router-Tool verteilt Inferenz auf mehrere Rechner im Heimnetz, dazu kommen im Oktober 2026 Windows-PCs mit bis zu 128 GB Speicher.
NBA 2K27 führt die 28 neuen Titel im September an. Nvidia verspricht feineres Licht auf Haar und Haut sowie erhaltene Gesichtsgeometrie realer Profis.
Der Chipkonzern übernimmt die Plattform mit drei Millionen Modellen. Huang sagt Offenheit für fremde Beschleuniger zu, Abschluss geplant für 2027.
Ein CXL-Modul mit schnellem NAND-Speicher liegt bei Kunden zur Prüfung. Kioxia zielt auf US-Technologiekonzerne – Details bleiben offen.
Laut Reuters mietet Anthropic für 35 Milliarden Dollar Rechenkapazität bei Lambda – bestätigt hat den Vertrag bislang keines der Unternehmen.
Azure-Hardwarechefin Rani Borkar sagte in Taipeh, neue Speicherfabriken allein lösten die Lieferengpässe der KI-Infrastruktur nicht.
Der Infrastrukturchef kündigt das Ende des Zweijahreszyklus an — und 60 Prozent mehr Fläche für die Entwicklung in Taiwan.
Auf der Fal.Con 2026 stellen beide Firmen ein agentisches Abwehrsystem vor: Angriffs- und Verteidigungsmodelle trainieren sich gegenseitig.
Der Versicherer meldet für das erste Halbjahr 2026 einen Umsatz von 434,3 Milliarden Yuan und will KI, Halbleiter und Biotechnologie stärker finanzieren.
Das anonyme Testmodell Ox Alpha ist GLM-5.3-Flash: 320 Milliarden Parameter, MIT-Lizenz, laut Zhipu auf 100.000 chinesischen Chips betrieben.
Laut The Information verhandelt Nvidia über den Kauf der Modellplattform. Unterschrieben ist nichts – beide Firmen schweigen bislang.
Der Speicher-Controller wandert in den HBM-Basis-Die: Nvidia verspricht bis zu 30 % mehr Bandbreite und 15 % weniger Stromverbrauch. Erster Partner: Annapurna Labs.
Der erste Eigenchip von OpenAI liefert in SemiAnalysis' InferenceX-Tests mehr Token pro Watt als Blackwell und Rubin – doch gemessen wurde nur ein A0-Muster.
Vorbestellung läuft, Auslieferung ab 22. September: Der M6 kommt im 2-nm-Verfahren, der M5 Ultra bietet bis zu 512 GB Arbeitsspeicher.
Der Beschleuniger erreicht 3.400 Ausgabe-Token pro Sekunde im Gemma-4-31B-Benchmark. Erste KI-Cloud mit dem Chip ist Nebius, CoreWeave setzt das neue Netzwerk ein.
Der Informationskonzern startet "Thomson", ein eigenes Sprachmodell auf Qwen-Basis — statt weiter von OpenAI oder Anthropic zu mieten.
130 Nvidia-B300-Server bestellt, 74 erreichten chinesische Kunden, 56 stoppte der Zoll. Unter den Angeklagten: Mitarbeiter von Nvidia und Supermicro.
Bewertung 2,3 Milliarden Dollar, Nvidia steuert 25 Millionen bei. Das Versprechen: unbegrenzte Sonnenenergie und Kühlung im Vakuum. Der Engpass sind derzeit die Startplätze.
Laut The Information spricht Nvidia über eine Beteiligung an der KI-Suchmaschine — bei mehr als 30 Milliarden Dollar Bewertung. Vor einem Jahr waren es 20.
Nicht die Rechenchips treiben den Preis, sondern DRAM und HBM. Microsoft, Google und Oracle bekommen die Aufschläge für Systeme, die Anfang 2027 ausgeliefert werden, bereits weitergereicht.
Das "GitHub der KI" lotet laut Business Insider einen Verkauf aus — bei 13 Milliarden Dollar oder mehr. 2023 lag die Bewertung noch bei 4,5 Milliarden.
Echo Dot statt 50 nun 80 Dollar, Fire TV Cube plus 43 Prozent: Amazon gibt die explodierenden Speicherpreise weiter — Folge des KI-Rechenzentrumsbooms.
Der gesamte Nettoerlös soll in Chips, Rechenzentren und Modelle fließen. Im jüngsten Quartal war der Gewinn wegen genau dieser Ausgaben um 75 Prozent eingebrochen.
Kein Kauf, keine Übernahme: Nvidia lizenziert Poolsides Model Factory, macht 109 Mitarbeitern Jobangebote und investiert bei 12 Milliarden Bewertung.
Nvidias Agentensystem AVO hat alle 183 Level des Reasoning-Benchmarks ARC-AGI-3 gelöst — mit rund 12 Prozent weniger Aktionen als der bisherige Bestwert.
Broadcom verhandelt eine der größten Fremdfinanzierungen der KI-Ära: bis zu 100 Milliarden Dollar für Chips, die an Anthropic verleast werden.
Amir Salek, der sieben Generationen von Googles TPU-Chips verantwortete, wechselt zu Anthropic — Fundament für eigenes Silizium.
Jensen Huang hat den Rebellions-Chef in Santa Clara getroffen: Im Raum stehen Partnerschaft, Investment oder Übernahme des 2,3-Milliarden-Dollar-Startups.
Ex-Google-Ingenieur Linwei Ding bleibt wegen Diebstahls von KI-Geheimnissen verurteilt — doch die Verurteilungen wegen Wirtschaftsspionage sind vom Tisch.
Rund 2,3 Milliarden Reais fließen in Supercomputer und Sprachmodelle — aufgeteilt zwischen Chinas Huawei und iFlytek und einer Ausschreibung für US-Chips.
Die frühere Nvidia-Forscherin Sanja Fidler sammelt für ihr Weltmodell-Startup Veeda AI über 90 Millionen Dollar ein — eine der größten Seed-Runden Kanadas.
Nvidia lizenziert Poolsides „Model Factory“ für 6 Milliarden Dollar, investiert 1 Milliarde und übernimmt 109 Mitarbeiter — ohne Übernahme.
Der Chipkonzern verhandelt laut Bloomberg über einen der größten KI-Schuldendeals — die Finanzierung soll vor allem Anthropic-Rechenkapazität stemmen.
Seit dem siebten August kann das Unternehmen nicht mehr ausschließen, dass sein kommendes Modell die höchste Gefahrenstufe des eigenen Sicherheitsrahmens erreicht. Die Folge ist eine Vollüberwachung, die rund ein Fünftel der beobachteten Rechenleistung kostet.
Washington hat Ausfuhrlizenzen für etwa zehn chinesische Unternehmen erteilt, Peking genehmigt die Einfuhr im Einzelfall. Ein großer Teil der lizenzierten Chips liegt vorerst in Hongkong.
Marvell räumt Google im Rahmen eines Custom-Chip-Deals das Recht ein, bis zu 58,97 Millionen Aktien zu kaufen. Die Marvell-Aktie sprang zweistellig.
Das britische Chip-Startup verhandelt eine 600-Millionen-Runde — mehr als sechsmal so hoch bewertet wie im Mai. Auslöser: ein Chip-Deal mit Anthropic.
Strengere Netzwerk-Isolation, Alarm binnen 30 Minuten, pausierte RL-Trainings: OpenAI zieht Konsequenzen aus dem Modell-Ausbruch vom Juli.
Peking lockert die Importblockade — doch die meisten Chips müssen in Hongkong bleiben, wo schlicht der Strom für ihren Betrieb fehlt.
Eine Guardian-Recherche zeigt: Trotz 280 Milliarden Dollar Investitionen betreibt Microsoft weit weniger KI-Chips als die Branche annimmt.
Das erste Multi-Wafer-System des frisch börsennotierten Chipbauers zielt auf den Inferenz-Markt: über 1.000 Tokens pro Sekunde bei Billionen-Modellen.
8 Gigawatt in Ohio: OpenAI mietet einen Mega-Campus von SoftBanks SB Energy. Nvidia garantiert Zahlungen von bis zu 105 Milliarden Dollar.
Vom Chip-Entwickler zum Cloud-Anbieter mit Nvidia-Hardware: Groq wird nur noch mit 3,5 Milliarden Dollar bewertet – halb so viel wie 2025.
Der Inferenz-Chip-Spezialist verdoppelt seinen Wert binnen Wochen, liefert erstmals an Jane Street und wirbt Nvidia-Talente ab.
Das KI-Geschäft macht bei Baidu inzwischen die Hälfte des Kerngeschäfts aus, doch schwächere Gesamtzahlen drücken die Aktie um über 5 Prozent.
Der Aktiendeal ist offiziell: Der KI-Coding-Anbieter Cursor gehört jetzt zu SpaceX — und erhält Zugriff auf die größte GPU-Flotte der Welt.
Nvidia spricht laut The Information über ein 3-Milliarden-Dollar-Investment in SoftBanks Energietochter SB Energy — für OpenAIs Rechenzentrum in Ohio.
Nvidia stutzt die Finanzierungsgarantie für OpenAIs 10-Gigawatt-Rechenzentrum in Ohio von bis zu 250 auf unter 120 Mrd. Dollar, berichtet das WSJ.
Nvidias Pflichtmeldung an die US-Börsenaufsicht zeigt ein Beteiligungsportfolio von über 60 Milliarden Dollar — dominiert von SpaceX und Intel.
Chip-Exporte und Rechenzentren treiben das stärkste Quartalswachstum seit Jahren — Malaysia wird zum Infrastruktur-Gewinner des KI-Ausbaus.
Anleihehändler warnen vor rund 70 Milliarden Dollar an bilanzfernen Kreditgarantien, mit denen KI-Konzerne den Bau ihrer Rechenzentren absichern.
Ein 30-Milliarden-Parameter-Modell unter Apache-2.0-Lizenz, das auf einer einzigen Consumer-GPU läuft – gebaut für lokale KI-Agenten.
9,1 Milliarden Dollar über 20 Jahre: Anthropic sichert sich Rechenzentrumskapazität in Texas – und Riot wandelt sich vom Miner zum KI-Vermieter.
Laut Bloomberg will Anthropic das israelische World-Model-Startup Decart kaufen – es wäre die größte Akquisition der Firmengeschichte vor dem IPO.