NVHBM: Nvidia baut Speicher-Controller in die HBM-Basis
Der Speicher-Controller wandert in den HBM-Basis-Die: Nvidia verspricht bis zu 30 % mehr Bandbreite und 15 % weniger Stromverbrauch. Erster Partner: Annapurna Labs.
Symbolbild: ein Stapel Speicher-Dies auf dunklem Trägersubstrat im kalten Blaulicht eines geöffneten Serverschranks — computergeneriert, kein reales Bauteil.
Nvidia verlegt den Speicher-Controller vom Rechen-Die in den Basis-Die des HBM-Stapels, nennt diese Bauweise NVHBM und öffnet sie für Partner der Plattform NVLink Fusion — als erster Mitentwickler ist Amazons Chiphaus Annapurna Labs genannt.
Auf einen Blick
- NVHBM verlagert Nvidias eigenen Speicher-Controller in den Basis-Die des HBM-Stapels statt auf den XPU-Rechen-Die.
- Herstellerangabe: bis zu 30 % mehr Speicherbandbreite gegenüber Standard-HBM4E.
- Herstellerangabe: 15 % geringere Leistungsaufnahme des HBM, bis zu 25 % mehr freie Fläche auf dem Rechen-Die.
- Erster Mitentwickler ist Amazons Annapurna Labs; NVLink-Fusion-Unterstützung ab der Trainium4-Generation.
- Nvidia will NVHBM als Standard bei mehreren Speicheranbietern etablieren — welche, steht im Blogbeitrag vom 26.08.2026 nicht.
Nvidia verlegt den Speicher-Controller vom Rechen-Die in den Basis-Die des HBM-Stapels. Die Bauweise heisst NVHBM und steht Partnern der Rack-Plattform NVLink Fusion offen. Als ersten Mitentwickler nennt der Hersteller Amazons Chiphaus Annapurna Labs. Angekündigt wurde das in einem Blogbeitrag am 26.08.2026.
Was sich technisch ändert
Bislang sitzt die Steuerlogik für den Speicher auf dem Rechenchip selbst. Bei NVHBM wandert Nvidias eigener Controller stattdessen in den Basis-Die, auf dem die HBM-Stapel aufsetzen. Der Rechen-Die verliert damit eine Funktionsblock-Fläche, die für Recheneinheiten frei wird. Die Schnittstelle zum Speicher wird zu einem Teil des Speicherbausteins statt zu einem Teil des Prozessors.
Nvidia beziffert den Gewinn mit bis zu 30 % mehr Speicherbandbreite im Vergleich zu Standard-HBM4E, 15 % weniger Leistungsaufnahme im HBM und bis zu 25 % mehr nutzbarer Fläche auf dem Rechen-Die. Alle drei Zahlen stammen aus der Ankündigung des Herstellers. Unter welchen Messbedingungen sie entstanden sind, nennt der Beitrag nicht. Eine unabhängige Nachmessung liegt zum Zeitpunkt dieses Artikels nicht vor.
Wofür NVLink Fusion gedacht ist
NVLink Fusion ist Nvidias Angebot an Betreiber, die eigene Beschleuniger bauen: Sie können ihre XPUs und CPUs an Nvidias Rack-Architektur andocken. Dazu gehören NVLink-Chiplets, NVLink-C2C, NVLink-Switches sowie die MGX-Systeme und -Racks. Nvidia nennt zusätzlich ein Umfeld aus CPU-Partnern, ASIC-Entwicklern, Systembauern und Technologieanbietern. Die Plattform wird laut Ankündigung mit jeder Generation der Rack-Architektur mit angeboten.
Annapurna Labs will NVLink Fusion ab der nächsten Trainium-Generation unterstützen, beginnend mit Trainium4. Damit sollen Amazon-Chips und Nvidia-GPUs in derselben Rack-Architektur arbeiten können. Nafea Bshara, Vice President bei Annapurna Labs, bezeichnet NVHBM in der Mitteilung als neuen architektonischen Ansatz für Speicher mit hoher Bandbreite. Ein Termin für Trainium4 steht in der Ankündigung nicht.
Der eigentliche Hebel: ein Standard
Interessanter als die Prozentzahlen ist der zweite Teil der Ankündigung. Nvidia will NVHBM nicht als Einzelanfertigung pro Kunde führen, sondern als eine Standardausführung, die mehrere Speicherhersteller liefern können. Das soll den Aufwand für Integration und Qualifizierung über verschiedene Zulieferer hinweg senken. Wer diese Hersteller sind und wann sie liefern, bleibt offen.
Als Begründung führt Nvidia die Lastprofile aktueller Systeme an: Bei Agenten-Anwendungen und Modellen im Billionen-Parameter-Bereich hänge die Leistung nicht allein am Rechenwerk, sondern am Zusammenspiel von Rechenleistung, Speicher, Storage, Netz und Software. Das ist zugleich das Argument, mit dem der Hersteller seine Rack-Architektur als Ganzes verkauft.
Was dieser Text nicht belegen kann
Für diese Meldung lag genau eine Quelle vor: der Blogbeitrag des Herstellers selbst. Es gibt hier keine zweite, unabhängige Redaktion, die die Angaben gegengeprüft hat. Nicht überprüfbar sind daher: die drei Prozentwerte, die Namen der beteiligten Speicherhersteller, jeder Liefer- oder Markttermin sowie Preise. Wir kennzeichnen den Text deshalb ausdrücklich als Wiedergabe einer Herstellerankündigung, nicht als bestätigten Sachstand.
Häufige Fragen
Was ist NVHBM?
Eine Speicherbauweise, bei der Nvidias Speicher-Controller im Basis-Die des HBM-Stapels sitzt statt auf dem Rechen-Die. Nvidia stellt sie Partnern von NVLink Fusion zur Verfügung.
Wie viel schneller ist NVHBM als HBM4E?
Nvidia gibt bis zu 30 % mehr Speicherbandbreite gegenüber Standard-HBM4E an, dazu 15 % weniger Leistungsaufnahme. Das sind Herstellerangaben ohne veröffentlichte Messbedingungen und ohne unabhängige Nachprüfung.
Welche Chips unterstützen NVLink Fusion mit NVHBM?
Amazons Annapurna Labs ist als erster Mitentwickler genannt und will NVLink Fusion ab Trainium4 unterstützen. Ein Termin dafür steht in der Ankündigung nicht.
