Gemini 4 Argon: Googles knapper Benchmark-Vorsprung
Googles Flaggschiff liegt im Vals-Index bei 68,9 Prozent und ist ab sofort für AI-Pro- und Ultra-Kunden sowie in GitHub Copilot verfügbar.
Kurz gesagt
Gemini 4 Argon ist Googles neues Spitzenmodell und führt die herstellereigene Benchmark-Tabelle mit 68,9 % im Vals Index vor Claude Opus 5.5 (67,0 %) und GPT-6 Astra (63,1 %) an, seit dem 13.10.2026 auch in GitHub Copilot.
Auf einen Blick
- Vals Index: 68,9 % für Argon, 67,0 % für Claude Opus 5.5, 63,1 % für GPT-6 Astra – alle Zahlen von Google DeepMind.
- DeepSWE v1.1 (agentisches Coding): 77,9 % für Argon, 74,2 % für Claude Opus 5.5, 74,1 % für GPT-6 Astra.
- CWE-bench v1: 68,0 % – Gleichstand mit GPT-6 Astra, kein Vorsprung bei Cybersicherheit.
- Zugang: Google AI Pro und Ultra; in Copilot Pro+, Max, Business und Enterprise, Rollout laut GitHub schrittweise.
- Copilot-Oberflächen: VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, Coding Agent, Copilot-App.
Google DeepMind hat Gemini 4 Argon als neues Spitzenmodell freigegeben. In den eigenen Vergleichstabellen liegt es im Vals Index bei 68,9 %, vor Claude Opus 5.5 mit 67,0 % und GPT-6 Astra mit 63,1 %. Am 13.10.2026 hat GitHub das Modell in Copilot nachgezogen. Alle Messwerte stammen von den Anbietern selbst.
Der Vorsprung ist schmal
Im Vals Index trennen Argon und Claude Opus 5.5 nur 1,9 Punkte. Beim agentischen Coding fällt der Abstand größer aus: 77,9 % auf DeepSWE v1.1 gegenüber 74,2 % und 74,1 %, also 3,7 Punkte auf den nächsten Verfolger. Bei Cybersicherheit endet der Vergleich dagegen unentschieden, denn CWE-bench v1 weist für Argon und GPT-6 Astra jeweils 68,0 % aus.
Zwei weitere Werte nennt DeepMind ohne Gegenüberstellung: 84,2 % auf GraphWalks im Bereich 256k bis 1M Token und 91,7 % auf dem Video-Benchmark LVBench. Für das Fenster nennt die Produktseite 1 Mio. Token.
Vom Rohvideo zur Simulation
Den Anspruch auf die physische Welt begründet DeepMind mit Robotik: Argon soll Rohvideo selbstständig in eine physikalisch korrekte Simulation überführen und körperliche Fertigkeiten durch Beobachtung lernen. Als Coding-Beispiel nennt das Unternehmen eine 2,85-fache Beschleunigung bei Quantensystemen, ohne das Verfahren zu beschreiben. In Entwicklerforen kursiert zudem „Gemini 4 Argon for Robotics“ als eigene Variante – die Produktseite führt eine solche nicht, sondern Gemini Robotics als separate Modelllinie.
Wer es heute nutzen kann
Argon ist laut DeepMind ab sofort für Abonnenten von Google AI Pro und Ultra verfügbar, unter anderem über die Gemini-App und Google AI Studio. Sicherheitsforscher und Verteidiger können sich für sechs Monate kostenlosen Zugang bewerben. Das Fairwind Program öffnet sich parallel für mehrere hundert weitere Partner.
In GitHub Copilot steht das Modell für Pro+, Max, Business und Enterprise bereit, auf acht Oberflächen von VS Code über JetBrains und Xcode bis zur Copilot CLI. GitHub verzeichnet die größten Zugewinne in der CLI und kündigt einen schrittweisen Rollout an. Neue Modelle sind standardmäßig aktiv, solange Administratoren sie in der Model Policy nicht abschalten. Abgerechnet wird nutzungsbasiert zu den Listenpreisen des Anbieters.
Was wir nicht belegen können
Ein dritter Bericht zu dem Start war bis Redaktionsschluss nicht abrufbar, deshalb beruht dieser Text auf den beiden Hersteller-Quellen. Unabhängig nachgerechnet hat die Benchmark-Tabelle bislang niemand. Zu API-Preisen und zu einem Multiplikator für Premium-Requests in Copilot liegen keine Zahlen vor; GitHub verweist allein auf die Preisliste des Anbieters.
Häufige Fragen
Ist Gemini 4 Argon besser als Claude Opus 5.5?
In Googles eigener Tabelle ja, aber knapp: 68,9 % gegen 67,0 % im Vals Index und 77,9 % gegen 74,2 % auf DeepSWE v1.1. Bei CWE-bench v1 liegen Argon und GPT-6 Astra mit 68,0 % gleichauf. Unabhängige Nachmessungen fehlen.
Wie komme ich an Gemini 4 Argon?
Über ein Abo von Google AI Pro oder Ultra, etwa in der Gemini-App und in Google AI Studio. Entwickler erreichen das Modell zusätzlich in GitHub Copilot Pro+, Max, Business und Enterprise.
Was kostet Gemini 4 Argon in GitHub Copilot?
GitHub rechnet nutzungsbasiert zu den Listenpreisen des Anbieters ab und nennt keinen Multiplikator für Premium-Requests. Administratoren steuern den Zugang über die Model Policy, sonst sind neue Modelle standardmäßig aktiv.
