Mistral Le Chonk: offenes Modell gegen China
Das neue Billionen-Parameter-Modell soll Europas Antwort auf Chinas offene Gewichte sein. Doch Reflection beansprucht mit Beam dieselbe Spitze.
Kurz gesagt
Mistral beansprucht mit seinem Billionen-Parameter-Modell die Spitze unter den offenen Modellen außerhalb Chinas – nahezu zeitgleich erhebt Reflection für Beam, trainiert auf 10.500 GPUs, denselben Anspruch.
Auf einen Blick
- Mistral nennt sein neues Modell mit einer Billion Parametern das stärkste offene Modell außerhalb Chinas.
- Reflections Beam: 501 Milliarden Parameter, 23 Milliarden aktiv pro Token, Apache 2.0, Gewichte im Oktober 2026.
- Beam entstand auf 10.500 Nvidia-GB300-GPUs in über vier Wochen und mehr als 80 Millionen RL-Rollouts.
- Nicht verifiziert: Benchmarks, Lizenz und Termin von Le Chonk – der Wired-Bericht war beim Abruf nicht erreichbar.
Mistral beansprucht mit seinem neuen Modell mit einer Billion Parametern den Titel des stärksten offenen Modells außerhalb Chinas. Unabhängig belegen lässt sich dieser Anspruch derzeit nicht. Nahezu zeitgleich meldet das US-Labor Reflection für sein Modell Beam genau dieselbe Position.
Worauf Mistrals Anspruch beruht
Das französische Labor will mit dem Billionen-Parameter-Modell zeigen, dass es im Rennen um Spitzen-KI bleibt. Mehr als diese Einordnung und die Größenangabe ließ sich für diesen Text nicht bestätigen. Benchmark-Werte, Lizenzbedingungen und Verfügbarkeit von Le Chonk bleiben damit offen.
Reflection meldet denselben Titel
Für Beam nennt der Bericht vom 6. Oktober 2026 insgesamt 501 Milliarden Parameter, davon 23 Milliarden aktiv pro Token, veröffentlicht unter Apache 2.0. Die Gewichte sollen noch im Oktober 2026 erscheinen, derzeit läuft die abschließende Sicherheitsprüfung; eine frühe Fassung liegt ausgewählten Nutzern vor. Trainiert wurde das Modell auf 10.500 Nvidia-GB300-GPUs über mehr als vier Wochen, mit mehr als 80 Millionen RL-Rollouts.
Nach Angaben des Labors erreicht Beam das Niveau von GLM 5.2 bei drei- bis viermal geringerem Rechenaufwand. Auf SWE Bench Verified nennt Reflection 80,9 Punkte.
| Benchmark | Beam | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 44,4 | 44,0 |
| SWE Bench Pro v1 | 65,5 | 62,1 |
| Terminal Bench v2.1 | 80,1 | 81,0 |
Warum der Zusatz „außerhalb Chinas“ entscheidend ist
Beide Ansprüche enthalten dieselbe Einschränkung, und die trägt Gewicht. In derselben Tabelle liegt Kimi K3 mit 68,0 Punkten auf DeepSWE v1.1 und 88,3 auf Terminal Bench v2.1 vor Beam, Qwen 3.8 Max kommt auf 51,0 und 86,6. Die Spitze des offenen Feldes wird also weiter in China gesetzt; umkämpft ist der Platz dahinter.
Wer hinter Beam steht
Das 2024 gegründete Labor wurde von Misha Laskin und Ioannis Antonoglou aufgebaut, beide zuvor bei Google DeepMind. Nach 130 Millionen US-Dollar Seed-Kapital im März 2025 folgte im Oktober 2025 eine Series A über 2 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 8 Milliarden US-Dollar, unter anderem mit Nvidia als Investor. Beam lässt die Tiefe des Schlussfolgerns über einen Parameter einstellen und hat im Training offenbar Web-Recherche gelernt, obwohl solche Aufgaben nicht Teil des RL-Mix waren.
Was offen bleibt
Der Wired-Bericht zu Le Chonk war beim Abruf für diesen Text nicht erreichbar. Alle Zahlen zu Beam stammen aus der verlinkten Quelle; zu Le Chonk liegen uns außer der Größenordnung und dem Anspruch selbst keine prüfbaren Angaben vor. Ein direkter Vergleich beider Modelle ist deshalb derzeit nicht möglich.
Häufige Fragen
Was ist Mistral Le Chonk?
Le Chonk ist Mistrals neues Modell mit einer Billion Parametern. Das Labor bezeichnet es als stärkstes offenes Modell außerhalb Chinas; Benchmarks und Lizenz sind bislang nicht bestätigt.
Ist Le Chonk besser als Reflection Beam?
Das lässt sich derzeit nicht beantworten. Für Beam liegen Messwerte vor, etwa 80,9 Punkte auf SWE Bench Verified, für Le Chonk bislang keine.
Warum sagen beide Labore „außerhalb Chinas“?
Weil chinesische offene Modelle vorn liegen. Kimi K3 erreicht auf DeepSWE v1.1 68,0 Punkte, Beam 44,4.
