GPT-6 Sol und Luna: OpenAI halbiert die API-Preise
Sol übernimmt komplexe Arbeit, Luna die Massenaufgaben: OpenAI stellt zwei GPT-6-Modelle vor, die in der API halb so viel kosten wie die 5.6-Reihe.
Kurz gesagt
OpenAI hat am 22.09.2026 zwei neue Modelle der GPT-6-Generation veröffentlicht: Sol für komplexe Aufgaben samt Programmieren und Luna für schnelle Aufgaben in hoher Stückzahl, beide laut TechCrunch zum halben API-Preis der 5.6-Reihe.
Auf einen Blick
- OpenAI veröffentlicht am 22.09.2026 zwei GPT-6-Modelle: Sol für komplexe Aufgaben, Luna für schnelle Massenaufgaben.
- Der API-Preis liegt laut TechCrunch bei der Hälfte der 5.6-Reihe; OpenAI nennt besseres Caching und schnellere Inferenz.
- Sol soll bei Faktentests etwa halb so viele Fehler machen wie sein Vorgänger — konkrete Messwerte nennt der Bericht nicht.
- GitHub schaltet Luna in fünf Copilot-Plänen frei, Sol in vier; beide laufen auf zehn Copilot-Oberflächen.
- Anthropic brachte Opus 5.5 rund 90 Minuten vor der OpenAI-Ankündigung heraus.
OpenAI hat am 22.09.2026 zwei weitere Modelle der GPT-6-Generation vorgestellt: GPT-6 Sol für komplexe Arbeit samt Programmieren und GPT-6 Luna für schnelle Aufgaben in hoher Stückzahl. In der API kosten beide laut TechCrunch die Hälfte der entsprechenden Modelle aus der 5.6-Reihe. Die Familie war Anfang des Monats mit Astra gestartet.
Was Sol und Luna unterscheidet
Sol ist als Arbeitspferd für Aufgaben mit vielen Schritten gedacht, Programmieren eingeschlossen. Luna zielt auf Routine mit klarem Ziel: Dokumente zusammenfassen, Informationen herausziehen, kurze Fragen beantworten.
GitHub beschreibt Sol im eigenen Changelog als ausgewogenes Modell für interaktives und agentisches Programmieren. Luna führt GitHub als leichtgewichtige, kostengünstige Option und als günstigstes Mitglied der GPT-6-Familie.
Der Preis ist das eigentliche Argument
Den Preissprung begründet OpenAI mit Fortschritten beim Caching und bei der Inferenz. Das Unternehmen beansprucht für Sol „Astra-Niveau“ an Zuverlässigkeit zu deutlich geringeren Kosten.
Absolute Preise pro Million Token liegen uns nicht vor: Die Ankündigungsseite von OpenAI war beim Abruf am 24.09.2026 nicht erreichbar (HTTP 403). Nachprüfbar ist damit nur das Verhältnis „halber Preis gegenüber 5.6“, nicht der Betrag.
Weniger Fehler — aber ohne veröffentlichte Werte
Sol soll bei Faktentests etwa halb so viele Fehler machen wie sein Vorgänger und auch beim Programmieren seltener danebenliegen. Zahlen zu den zugrunde liegenden Tests nennt der Bericht nicht, und wir konnten sie nicht gegen OpenAIs eigene Angaben prüfen.
OpenAI beansprucht außerdem, beide Modelle lägen deutlich vor Anthropics Fable und Opus. Das ist eine Herstellerangabe, kein unabhängiger Test — und sie gilt so lange als offen, bis Dritte nachmessen.
Wo die Modelle bereits laufen
Sol und Luna stehen in ChatGPT Work, in Codex und in der API bereit. Luna kommt zusätzlich in die Desktop-App und zu Nutzern der Free- und Go-Stufe. Der Rollout lief gestaffelt über den 22.09.2026.
Bei GitHub Copilot ist Luna in fünf Plänen verfügbar — Pro, Pro+, Max, Business und Enterprise —, Sol in vier davon ohne Pro. Beide erscheinen auf zehn Oberflächen, von Visual Studio Code über JetBrains bis Xcode und Eclipse. Abgerechnet wird nutzungsbasiert; in Business- und Enterprise-Tarifen sind neue Modelle automatisch aktiv, bis Administratoren sie über die Modellrichtlinie abschalten.
Das Zeitfenster war kein Zufall
Anthropic hatte Opus 5.5 rund 90 Minuten vor OpenAIs Ankündigung veröffentlicht. Für Teams, die Modelle einkaufen, verschiebt sich damit weniger die Frage nach dem stärksten Modell als die nach dem Preis pro erledigter Aufgabe.
Häufige Fragen
Was kosten GPT-6 Sol und Luna in der API?
Laut TechCrunch die Hälfte der jeweiligen Modelle aus der 5.6-Reihe. Absolute Preise pro Million Token konnten wir nicht verifizieren, weil OpenAIs Ankündigungsseite beim Abruf nicht erreichbar war.
Worin unterscheiden sich GPT-6 Sol und GPT-6 Luna?
Sol ist für komplexe, mehrstufige Aufgaben und Programmierarbeit gedacht. Luna ist das leichtgewichtige Modell für hohe Stückzahlen mit klarem Ziel, etwa Zusammenfassungen oder das Herausziehen von Informationen.
Sind GPT-6 Sol und Luna schon in GitHub Copilot nutzbar?
Ja, seit dem 22.09.2026. Luna steht in fünf Copilot-Plänen bereit, Sol in vier; beide laufen auf zehn Oberflächen von Visual Studio Code bis Eclipse und werden nutzungsbasiert abgerechnet.
