OpenAI Codex: wiederverwendbare Cloud-Umgebungen
Beim DevDay 2026 gibt OpenAI Codex wiederverwendbare Cloud-Umgebungen: je Aufgabe eine eigene VM, abrufbar vom Handy, und bis zu sieben Tage wiederherstellbar.
Kurz gesagt
OpenAI stattet seinen Coding-Agenten Codex mit wiederverwendbaren Cloud-Umgebungen aus, die jede Aufgabe in einer eigenen virtuellen Maschine ausführen und geräteübergreifend weiterlaufen.
Auf einen Blick
- Vorgestellt am 29.09.2026 auf der Entwicklerkonferenz DevDay von OpenAI.
- Jede Codex-Aufgabe läuft in einer eigenen virtuellen Maschine im Hintergrund, abrufbar von Handy, Browser und Rechner.
- Plus-Konten erhalten die Hälfte der Prozessoren und des Arbeitsspeichers der Stufen Pro, Business und Enterprise.
- Eine Aufgabe lässt sich bis zu sieben Tage nach der letzten Nutzung wieder aufnehmen.
- Noch nicht als Cloud-Umgebung unterstützt: GitLab und selbst gehostete GitHub-Enterprise-Server.
OpenAI stattet seinen Coding-Agenten Codex mit wiederverwendbaren Cloud-Umgebungen aus, die jede Aufgabe in einer eigenen virtuellen Maschine ausführen und geräteübergreifend weiterlaufen. Vorgestellt hat das Unternehmen die Funktion am 29.09.2026 auf seiner Entwicklerkonferenz DevDay.
Eine virtuelle Maschine pro Aufgabe
Entwicklerinnen und Entwickler verbinden ein GitHub-Repository, Codex liest den Code, erkennt die Abhängigkeiten und erzeugt daraus die Installationsskripte. Jede Aufgabe läuft anschließend im Hintergrund in einer eigenen virtuellen Maschine. Wer am Handy anfängt, im Browser weiterarbeitet und am Rechner aufhört, verliert dabei laut OpenAI keine ungesicherten Änderungen. Abhängigkeits-Caches aktualisieren sich im Hintergrund, ohne den Stand der Aufgabe zu verwerfen.
Eine Aufgabe lässt sich bis zu sieben Tage nach der letzten Nutzung wieder aufnehmen.
Zugang und Rechenleistung
Die Umgebungen stehen Abonnentinnen und Abonnenten von ChatGPT Plus und Pro offen, dazu Business-, Enterprise-, Edu- und Healthcare-Arbeitsbereichen. Plus-Konten bekommen die kleinsten virtuellen Maschinen – mit der Hälfte der Prozessoren und des Arbeitsspeichers der Stufen Pro, Business und Enterprise. Teams können eine Umgebung mit abgestimmten Einstellungen und Rechten gemeinsam nutzen, ohne Zugriff auf fremde Aufgaben zu erhalten. Preise für die Funktion nennt OpenAI nicht.
Secrets über Proxy, Scans über die Security Cloud
Neben gewöhnlichen Umgebungsvariablen gibt es sogenannte Netzwerk-Secrets: Ein Proxy setzt den echten Wert erst ein, wenn der Datenverkehr eine freigegebene Domain erreicht. Parallel startet OpenAI die Codex Security Cloud, die GitHub-Repositories auf Abruf, nach Zeitplan oder automatisch bei jedem Commit prüft. Sie fasst doppelte Funde zusammen und bereitet Korrekturen in der Cloud vor. Dafür greift sie auf die Cybersicherheitsmodelle Daybreak Blue zu, ohne dass ein eigener Antrag nötig ist.
CLI, Code-Review und die Lücken
Die Kommandozeile bekommt Sprachsteuerung zum Starten und Lenken von Aufgaben, eine /agents-Ansicht für mehrere parallele Aufgaben sowie Verbesserungen bei Prompt-Bearbeitung, Sitzungswiederaufnahme und Worktrees. Ein überarbeitetes Code-Review sitzt in der ChatGPT-Desktop-App, fasst Änderungen zusammen, markiert mögliche Probleme und arbeitet auch weiter, wenn niemand am Rechner sitzt; es unterstützt Pull Requests auf GitHub und Merge Requests auf GitLab. Die Cloud-Umgebungen selbst reichen weniger weit: GitLab und selbst gehostete GitHub-Enterprise-Server sprechen sie noch nicht an. Auch Computer- und Browser-Nutzung bleibt in diesen Umgebungen außen vor.
Was wir nicht prüfen konnten
Beide ausgewerteten Berichte stützen sich auf die Ankündigung vom DevDay. Unabhängige Messungen zu Startzeiten, zu Fehlalarmen der Sicherheitsscans oder zur tatsächlichen Ausstattung der virtuellen Maschinen liegen uns nicht vor. Ob das Review auf GitLab denselben Funktionsumfang hat wie auf GitHub, geht aus den Quellen nicht hervor.
Häufige Fragen
Was sind die wiederverwendbaren Cloud-Umgebungen von Codex?
Vorkonfigurierte Entwicklungsumgebungen in der Cloud: Codex liest ein verbundenes GitHub-Repository, erkennt die Abhängigkeiten und erzeugt Installationsskripte. Jede Aufgabe bekommt danach eine eigene virtuelle Maschine, die im Hintergrund läuft und von Handy, Browser oder Rechner aus erreichbar bleibt.
Welche ChatGPT-Abos bekommen die Codex-Cloud-Umgebungen?
ChatGPT Plus und Pro sowie Business-, Enterprise-, Edu- und Healthcare-Arbeitsbereiche. Plus-Konten erhalten dabei die kleinsten Maschinen mit der Hälfte der Prozessoren und des Arbeitsspeichers der Stufen Pro, Business und Enterprise. Einen Preis für die Funktion selbst hat OpenAI nicht genannt.
Wie lange bleibt eine Codex-Aufgabe erhalten?
Bis zu sieben Tage nach der letzten Nutzung lässt sich eine Aufgabe wieder aufnehmen. Abhängigkeits-Caches aktualisieren sich in dieser Zeit im Hintergrund, ohne den Arbeitsstand zu verwerfen.
